Malattie neurodegenerative, microscopia retinica senza scansione per la diagnosi

Roma, 04 dicembre 2024 (Agenbio) – Grazie a uno studio dell’Istituto di nanotecnologia del Cnr e del Center for Life Nano- & Neuro-Science dell’Istituto Italiano di Tecnologia, è stata realizzata una tecnica di super-risoluzione senza scansione che sfrutta i movimenti oculari involontari legati alla determinazione delle distanze e al miglioramento dell’acuità visiva. Il lavoro, pubblicato sulla rivista npj Imaging, apre nuove prospettive per la diagnosi delle malattie neurodegenerative. «Durante un esperimento di fissazione, procedura oculare comune e molto semplice in cui il paziente fissa un piccolo punto fermo, l’occhio continua a muoversi leggermente intorno al punto focale, generando più traslazioni che possono essere utilizzate per ottenere immagini a super-risoluzione – spiega Marco Leonetti, ricercatore del Cnr-Nanotec e ricercatore affiliato Center for Life Nano- & Neuro-Science dell’Istituto Italiano di Tecnologia di Roma -. Le tecniche di super-risoluzione, infatti, richiedono generalmente più acquisizioni dello stesso oggetto, catturate in condizioni variabili, per creare una “pila” di immagini. Un algoritmo specializzato elabora poi la pila per estrarre un’unica immagine super risolta». «In questo approccio, – aggiunge Giancarlo Ruocco, coordinatore del Center for Life Nano- & Neuro-Science dell’Istituto Italiano di Tecnologia di Roma e docente ordinario all’Università La Sapienza, co-autore dello studio – i movimenti saccadici casuali e incontrollati dell’occhio forniscono naturalmente le immagini traslate necessarie per costruire la pila e, poiché è impossibile prevedere o controllare questi movimenti, l’oftalmoscopio proposto è dotato di un tracciatore di movimenti oculari retinici che monitora e traccia continuamente questi spostamenti retinici con alta precisione spaziale e ad alta velocità. I dati vengono quindi inviati a un algoritmo sviluppato ad hoc dal nostro team, che realizza l’immagine aumentata». (Agenbio) Etr 09:00